为响应新时代教育评价改革的要求，推动教育大数据在测量与评价中的应用，开云足球体育,开云(中国)于2024年10月24日下午在开云足球体育,开云(中国)245会议室成功举办了以“教育大数据的分析与应用”为主题的青年社科论坛。此次论坛的主讲人包括数学科学学院的周丙寅副教授、刘会利副教授，以及开云足球体育,开云(中国)的张亚利博士、赵利曼博士和张盼博士。开云足球体育,开云(中国)院长张志杰教授与数学科学学院副院长纪奎教授作为与谈嘉宾参与了讨论。此次论坛还吸引了84位研究生热情参与，现场学术氛围浓厚。

本次论坛聚焦于教育大数据在教育测量与评价中的应用，涵盖了多模态大数据的分析技术、元分析统计分析方法、项目反应理论、机器学习等前沿议题。与会专家结合实际应用场景，深入探讨了如何利用大数据技术推动教育测量与评价的创新发展。

周丙寅副教授的报告《张量分解在教育数据分析中的应用》介绍了张量分解的基本模型及其在教育数据分析中的应用，并通过具体案例展示了其有效性。刘会利副教授的报告《统计专业现状及其在教育领域的实践探索》则深入探讨了应用统计专业的发展动态及其在教育领域中的实践应用。张亚利博士的报告《元分析在心理研究中的应用》详细阐述了元分析的基本原理、研究流程及其在心理学研究中的应用案例。赵利曼博士的报告《项目反应理论在教育测量中的应用》重点讨论了如何利用项目反应理论（IRT）对测验质量进行分析，评估试题的区分度、难度和猜测效应等关键参数，并探讨了运用IRT模型对考生能力进行科学评估的有效方法。张盼博士的报告《机器学习在心理学研究中的应用》展示了机器学习技术在心理健康监测、情绪分析、金融消费行为预测以及心理实验数据分析中的应用潜力，通过实例说明了如何利用社交媒体数据和智能设备数据进行心理状态的监测和预测，并阐述了机器学习在分析复杂心理实验数据中的独特优势。

在主旨报告结束后，与会的青年学者们展开了热烈的跨学科交流讨论，围绕各自研究中的方法与成果进行了深入的对话，进一步加深了对教育大数据分析与应用的理解，也为未来的跨学科合作研究提供了新的启发。

此次论坛以深入探讨教育测量与评价中的关键技术和方法为核心，充分展示了教育大数据领域研究的多样性和前沿性，体现了跨学科研究在推动教育创新中的重要作用。通过此次论坛，参会者不仅加深了对教育大数据价值的认识，还拓宽了研究和实践的视野，为未来高水平的学术交流与合作提供了宝贵的契机与创新思路。

 （编辑：开云足球体育,开云(中国)新媒体中心）